岗位职责

1. 负责实时监控货运平台黑灰产行为（如虚假运单套取运费补贴、司机货主勾结刷里程、GPS伪造运输轨迹、外挂抢单垄断货源），通过数据分析构建风险特征库，并针对性设计及迭代运单审核规则、补贴防控策略与司机信用管控机制。

2. 主导高风险事件调查与处置（包括冻结账号、拦截资金），追溯黑产团伙链路，协同技术团队加固系统漏洞（如接口防篡改、LBS反欺诈）。

3. 推动运力管理团队制定司机准入标准，净化平台生态。

4. 与产品、运营、战略等团队合作，推动业务线风控机制建设，提供风险防控建议，提升平台整体治理效率。

5. 研究黑灰产自动化工具（如群控/脚本/协议破解），提出技术反制方案，参与风控系统功能优化。

6. 对高风险运单和异常补贴申领进行深度调查，追溯黑产团伙作案链路，执行账号冻结、资金拦截等操作。

职位要求

1. 本科及以上学历，计算机科学、信息安全、大数据、网络社会工程、电子信息等相关专业优先。

2. 具备3年及以上互联网物流或货运等行业风控、安全、反作弊、平台治理等相关工作经验，其中至少1-2年专注于黑灰产对抗领域，精通黑产手法（如油卡套现、信息倒卖、抢单外挂），并深度理解货运业务流程（抢单-运输-结算）及成本风险点。

3. 熟练使用SQL进行数据查询和分析，具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力；熟悉至少一种数据分析工具（如Hive、Spark、Tableau），能从海量数据中发现问题、提炼特征、验证假设；有使用Python或R等语言进行数据分析建模经验者优先；熟练运用办公软件。

4. 对黑灰产常用工具和技术（如自动化框架、逆向工程、协议分析）有一定认知，熟悉货运行业各类黑产治理手段。

5. 具有良好的安全洞察能力、问题分析能力、逻辑推理能力、证据收集判断能力，以及较强的团队合作意识和协作能力。

同上