工作职责:

1、将AI算法与模型（如大语言模型、推荐算法、图像识别等）集成到实际产品中，完成业务场景的智能化落地；

2、针对业务需求设计高效的AI解决方案，提升产品智能化水平与用户体验；

3、开发可复用的AI功能模块（API/SDK），支持多端调用（Web/App/小程序）；

4、优化模型性能，解决线上服务的延迟、资源占用等问题；

5、实现AI模型的高效部署与线上服务，优化推理性能（延迟、吞吐量、资源占用），保障高并发场景稳定性；

6、熟悉模型压缩、量化、蒸馏技术，结合业务需求优化模型服务成本；

7、构建AI应用后端系统，设计微服务架构（如基于Spring Cloud/Dubbo），实现与现有业务系统的无缝对接；

8、开发数据交互接口，整合多源数据（用户行为日志、数据库、第三方API）支持AI模型动态更新。

1、本科及以上，具有5年及以上计算机及其相关专业工作经验；具有3年以上人工智能项目开发经验，有成功的项目案例；

2、掌握深度学习的基础理论，熟悉常见的神经网络架构，如Transformer、Bert等；

3、熟练掌握Python及主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；

4、了解分布式计算、GPU加速等技术，能够利用高性能计算资源进行大模型训练；

5、有大规模数据处理和分析的经验；

6、有研发典型业务场景的大模型选型、训练、微调、评估，推动大模型在AI辅助研发各场景的落地经验者优先；

7、熟悉Linux开发环境，熟悉mindspore/tensorflow或pytorch等AI框架者优先；

8、具备大模型开发、调优经验者优先；

9、对prompt工程/RAG/RLHF/Agent等有一定实践者优先；