1、设计并实施数据库及大数据高可用架构（如MHA等），主导跨机房容灾方案落地，支撑业务弹性扩展，不限于制定数据分级备份策略，定期验证数据恢复演练

2、深入分析慢查询、锁争用、IO瓶颈等问题，协同开发团队优化脚本执行效率，推动全链路性能调优（从网络层到存储层）

3、根据企业业务需求，设计混合云、多云架构，覆盖IaaS/PaaS/SaaS层技术选型，支撑上层业务系统快速迭代及高可用要求

4、设计并落实自动化工具，实现巡检、容量扩缩容等基础运维任务

5、设计跨区域（同城双活、异地多活）的云原生架构，利用云服务商的多可用区和多区域特性实现冗余，推进云原生的迁移和缩容，实现潮汐离在线的调度

6、负责监控中心并推进系统架构的根因分析，建立监控-告警-处置闭环机制，降低故障平均恢复时间。

1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上多活/异地多活架构，MySQL核心系统运维经验，大数据系统运维经验（金融/电商/高并发场景优先）

2、MySQL专家级能力，精通主从复制、读写分离、分库分表等架构设计，熟悉源码级调优（如Buffer Pool、Redo Log机制）

具备复杂故障处理经验（如主从延迟、数据误删恢复、脑裂问题）

3、Redis深度实践，熟悉集群模式下的数据分片与迁移策略，具备大容量（TB级）缓存系统稳定性保障经验

掌握缓存击穿/雪崩/穿透防护方案（如布隆过滤器、热点Key探测）

4、大数据系统运维经验，熟悉大数据技术栈Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink/ClickHouse等，并有相关运维经验

5、运维体系化能力​​，具备构建 M.T.L (Metrics Tracing Logging) 体系，精通Linux系统优化（内核参数调优、Cgroup资源隔离）

6、加分项​​，有云数据库（AWS RDS/Aurora、阿里云RDS）迁移或混合云管理经验

熟悉K8s生态的数据库容器化部署（如Operator模式）

持有OCP、PMP或云厂商认证（如AWS DBS）。