我们期望您来做什么？

你将会成为奥乐齐中国IT团队的一员. IT解决方案副工程师作为一名AI数据科学家和机器学习（补货）实施副工程师，将按照技术负责人定义的标准和架构，专门为补货（门店和大仓）实施机器学习模型。负责加速仓库补货解决方案的能力开发，并在大仓补货解决方案启动后，将 Al 建模扩展到门店补货。此人直接参与算法开发，补货推演及数据建模，并直接负责项目的开发实施。此外，他/她还将负责技术分析、工作量估算、算法优化以及整体产品质量。

您的关键职责包括但不限于：

1) 负责设计、开发并实现用于预测分析的机器学习模型，以优化库存管理和补货流程。

2) 分析大型数据集，识别模式和趋势，为决策提供支持。

3) 实施和优化现有的算法，确保模型的准确性和效率，持续监控和评估模型性能，根据反馈进行必要的调整。

4) 向业务部门和外部团队提供工程技术支撑。

5) 与其他必须协调或对接工作的部门、团队和员工建立并维护有效的工作关系。

6) 与其他数据科学家和工程师协作，分享知识和技术最佳实践，编写清晰的技术文档，记录模型的设计、实现过程及其结果；优化开发周期。

我们希望您具备什么？

我们希望你拥有本科或以上学历，具有较强的工作责任感和自主性。

该职位要求有能力管理多种多样的请求和有时相互冲突的优先级。候选人需要具备沟通技巧，以便与ALDI中国内外各级人员进行沟通。

您的专业经验和关键能力应包括但不限于：

1) 能够运用技术简化工作流程和信息收集，辅助高效决策和问题解决。

2) 拥有计算机科学学士学位，具有相应工作经验, 或者拥有相关领域的研究生学位优先。

3) 至少1-2年数据科学或机器学习领域的工作经验。

4) 熟悉零售/供应链管理系统的架构，特别是补货系统相关的算法推演，数据建模实施等。

5) 具备扎实的编程技能，熟练掌握Python或其他相关语言，有使用机器学习框架的经验，如TensorFlow、PyTorch等。

6) 熟练使用关系型数据库（MySQL、PostgreSQL等）或NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra等），以及中间件（Redis、RabbitMQ、Kafka等）。

7) 具备创建和使用RESTful Web服务的经验。了解网页托管、高级网络协议、客户端-服务器技术、应用程序开发及多供应商环境。

8) 在大型媒体、科技或互联网公司有工作经验，至少参与过一个成功上线的项目。

9) 有处理大规模数据集的经验，熟悉大数据平台（如Hadoop, Spark）者优先考虑。

10) 至少在一个云平台上具有经验，熟悉腾讯云或阿里云者优先。熟悉Docker、Kubernetes等相关容器技术。

11) 能够适应包含一定模糊性的复杂矩阵式组织。

12) 能够有效地和团队进行合作，在与团队合作时，会提问、倾听、提供建议并给予鼓励。

我们希望你能主动积极的协助公司内部及外部相关部门维护公司的日常运营活动并寻找流程优化改进机会。你的中英文可以作为工作语言，并且期望在快速成长的公司和多元化的部门工作。