1、运用 Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba 等微服务框架，开展微服务的开发与维护，保障服务间通信的稳定性与高效性。

2、参与公司 AI 应用的全流程研发，从需求分析、方案设计到开发实现与测试上线。例如，负责基于大模型的智能客服系统后端开发，实现与业务系统的深度集成。

3、探索和运用 LangChain、LlamaIndex 等框架，优化 AI 应用的知识库，提升智能化水平。​

4、跟踪 AI 领域前沿技术，结合公司业务场景，推动新技术的应用与创新，确保公司产品在技术上的先进性。

5、针对系统开发过程中出现的技术难题，如高并发下的性能瓶颈、数据一致性问题等，开展技术攻关，提出有效解决方案。​

6、持续对系统进行性能优化，包括但不限于代码优化、数据库查询优化、缓存策略优化等，提升系统整体性能。

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