负责大数据报表系统的设计、开发、优化与维护，基于海量数据构建数据可视化、数据分析与业务监控平台，为企业提供精准的数据洞察与决策支持。

岗位职责

报表需求分析与设计

•参与与业务部门沟通，收集、理解、分析报表需求，明确数据来源、指标定义与展示形式。

•设计并实现数据报表解决方案，包括数据模型设计、数据抽取逻辑与可视化布局，确保数据的准确性与时效性。

•负责多维度、多层次数据报表的开发，涵盖实时监控、经营分析、用户行为、业务趋势等场景。

数据报表开发与优化

•设计并开发复杂数据报表，使用BI工具（如Power BI、Tableau、Superset）实现动态、交互式报表。

•参与数据抽取（ETL）与数据清洗流程，开发高效的数据查询与聚合逻辑，优化数据处理性能。

•优化报表查询效率，提升大数据量下的报表加载速度，保障数据展示的稳定性与准确性。

大数据平台集成与数据处理

•基于大数据技术（Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto）实现大规模数据处理与分析，构建复杂指标体系。

•对接数据仓库（如Doris）与实时计算引擎，实现离线、实时混合数据分析与报表展示。

•参与数据仓库模型设计（ODS、DWD、DWS、ADS），实现数据的分层管理与高效存取。

报表平台维护与持续优化

•负责报表系统的日常监控、维护、故障排查，保障数据更新、报表生成的稳定运行。

•迭代报表系统，提升系统的易用性、性能、扩展性，满足不断增长的数据分析需求。

•开展数据校验与一致性检查，确保报表数据的准确性、完整性与及时性。

文档管理与技术支持

•编写报表需求、开发文档、数据字典，建立数据报表的标准化开发流程与知识库。

•提供报表工具使用培训与技术支持，帮助业务人员理解与使用数据报表，推动数据驱动决策文化建设。

•计算机、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业本科及以上学历。

•3年以上大数据报表开发、数据分析、BI平台相关经验，具备大型数据分析项目落地经验者优先

•精通至少一种主流BI工具（如Power BI、Superset），具备复杂报表设计与实现能力。

•数据处理技术：熟练使用SQL，掌握数据库与数据仓库设计，具备复杂数据分析与处理经验，精通主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）。

•了解Hadoop、Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Doris等大数据技术栈，具备在大数据环境下的报表开发经验。

•熟悉ETL流程，具备数据抽取、清洗、转换、加载的工程实现经验，能够处理多源异构数据整合与加工。

•具备SQL查询、报表生成性能调优经验，能有效提升大数据量场景下的查询速度与数据展现效率。

•具备需求分析与抽象建模能力，能准确理解业务需求并转化为报表实现方案。

•沟通能力强，能够与业务、数据、技术团队协作，推动报表项目落地与持续优化。

•注重细节与数据准确性，有良好的问题分析与解决能力，确保数据展示的精确与可靠。

加分项

•有千万级、亿级大数据报表开发与优化经验者优先。

•有自动驾驶行业中大规模多模态数据报表生产经验优先

•具有自动驾驶数据闭环或MLOps相关经验者优先

•具备实时数据分析与大屏可视化（如Echarts）开发经验者优先。

•熟悉数据治理、数据质量体系，具有数据标准化、数据溯源建设经验者优先。

•有使用Python进行数据处理与自动化开发经验者优先。

•具备数据资产管理与数据血缘建设经验者优先。