*主要职责：**

1. 分析离线大数据调度系统诊断需求，设计和开发高效的智能诊断工程。

2. 分析大数据任务开发平台的答疑需求，设计和开发高效的智能答疑工程。

3. 设计和开发智能调度系统，支持离线任务，k8s任务的智能调度需求。

4. 设计和开发智能基线告警，支持离线和实时任务链路的有效告警需求。

5. 分析实时业务数据的异动发现需求，设计和开发高效的智能诊断工程。

6. 统一设计和开发高效的异常检测/归因算法和解决方案，解决复杂调度系统下诊断&多内外因素诊断问题。

**任职要求：**

1. 计算机科学、数据科学、统计学或相关专业的本科及以上学历。

2. 扎实的算法，数据结构，数据处理和特征工程基础，熟悉常见的数据预处理，特征提取，算法设计和统计分析方法。

3. 深入理解机器学习和深度学习的基本原理和算法，熟悉主流的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等。

4. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。

5. 具备特定领域的算法工程经验，如时间序列分析。

6. 具备多LLM Agent应用/知识库构建经验。

7.具备严密的逻辑思维、问题分析能力，优秀的沟通和协作能力。

**加分项：**

1. 熟悉大数据处理技术，如Hadoop、Spark、Flink等。

2. 有分布式计算和大规模数据处理经验者优先。

3. 有GPU编程（如CUDA）经验,有在高性能计算环境下优化算法的经验。

4. 发表过相关领域论文者优先。

同上